Foto: Dr. Milos Cuculovic, șeful departamentului de inovare tehnologică MDPI
MDPI, editura open access, a anunțat astăzi implementarea completă a sistemului propriu de integritate în cercetare bazat pe inteligență artificială, Ethicality. Instrumentul este utilizat în prezent pentru a verifica automat toate manuscrisele trimise editurii.
Lansarea sa reprezintă un pas important în angajamentul MDPI de a proteja patrimoniul științific, de a îmbunătăți eficiența și de a sprijini procesul decizional editorial, de la trimiterea inițială a articolului până la decizia de publicare. În prezent, Ethicality analizează aproximativ 2.000 de articole trimise de autori din întreaga lume în fiecare zi.
Ethicality reprezintă un nivel integrat de integritate, care acoperă întregul flux de lucru editorial, monitorizând continuu manuscrisele, spre deosebire de un instrument de verificare punctuală. Dezvoltarea sa s-a bazat pe teste ample și proces de perfecționare iterativ, ceea ce a permis MDPI să-și perfecționeze capacitățile de detectare pe baza modelelor reale de trimitere a articolelor. Lansarea sa are loc într-un moment în care se manifestă un interes semnificativ față de utilizarea inteligenței artificiale în domeniul publicării științifice.
„Devine tot mai evident că procesele tradiționale, manuale, nu mai sunt suficiente în cadrul procesului de evaluare peer review. Industria trebuie să treacă de la abordări reactive, care rezolvă problemele după publicare, la sisteme proactive care sprijină editorii într-o etapă mai timpurie a fluxului de lucru. Inteligența artificială, atunci când este utilizată în mod responsabil, acționează mai degrabă ca un set de măsuri de siguranță decât ca un substitut al judecății umane. Viitorul constă în combinarea automatizării cu o supraveghere editorială puternică pentru a asigura coerența, transparența și încrederea la scară largă”, spune dr. Milos Cuculovic, șeful departamentului de inovare tehnologică la MDPI.
Verificarea integrității la scară largă bazată pe inteligență artificială
Ethicality analizează fiecare articol trimis în funcție de elementele esențiale – precum titlul, rezumatul, metadatele autorului, textul principal și bibliografia – înainte de a efectua o evaluare cuprinzătoare a integrității. Rapoartele de evaluare peer review sunt, de asemenea, analizate în cadrul acestui proces. Sistemul verifică o gamă largă de posibile probleme, printre care:
- Activitatea fabricilor de lucrări științifice și transmiterea de manuscrise fabricate
- Text generat sau modificat cu ajutorul inteligenței artificiale;
- Manipularea citărilor și modele de referințe neregulate;
- Detectarea referințelor false;
- Probleme legate de identitatea autorilor și anomalii privind paternitatea articolelor;
- Modele suspecte de evaluare peer review și text generat de IA în rapoartele de evaluare peer review.
În plus, MDPI utilizează programe software de la terți, precum Proofig, pentru gestionarea prelucrării imaginilor, și iThenticate, pentru a verifica toate manuscrisele trimise în vederea depistării duplicării textului și a eventualelor cazuri de plagiat.
Sprijinirea editorilor umani prin automatizare
Ethicality a fost creat de MDPI pentru a servi drept sistem de sprijin, nu pentru a înlocui procesul decizional editorial. Un principiu fundamental al Ethicality îl reprezintă conceptul de „human-in-the-loop”. Deși sistemul oferă analize automatizate și semnale de risc, toate cazurile semnalate sunt examinate de editori cu experiență sau de specialiști în integritatea cercetării înainte de a se lua orice măsură. Această abordare garantează că automatizarea îmbunătățește supravegherea editorială, fără a o înlocui.
Dr. Enric Sayas, responsabil de produs la Ethicality, a declarat: „Ne aflăm într-o cursă tehnologică. Pe măsură ce IA generativă facilitează producerea de plagiate sofisticate și lucrări false de înaltă calitate, metodele tradiționale de detectare nu mai sunt suficiente. Singura soluție viabilă este implementarea unor instrumente la fel de avansate – folosind modele lingvistice de mari dimensiuni și sisteme specializate de IA pentru a detecta imagini manipulate, date inconsistente și conținut generat de IA. Fără astfel de măsuri de protecție, volumul de lucrări frauduloase riscă să copleșească procesul de evaluare peer review și să submineze credibilitatea publicațiilor științifice.”
Foto: Dr. Enric Sayas, responsabil de produs la Ethicality
Prin automatizarea verificărilor tehnice care necesită mult timp, sistemul le permite editorilor să se concentreze asupra evaluării științifice și asupra calității deciziilor.
„Principala valoare a inteligenței artificiale constă în capacitatea sa de a gestiona aspectele care necesită mult timp în procesarea manuscriselor, permițând editorilor și recenzorilor să se concentreze asupra evaluării științifice de nivel înalt. Sarcini precum validarea referințelor, verificarea formatării și trierea tehnică de bază sunt esențiale, dar repetitive. Inteligența artificială poate efectua o selecție inițială, semnalând cazurile problematice pentru revizuire editorială, asigurându-se astfel că expertiza umană este aplicată acolo unde contează cel mai mult – în procesul de luare a deciziilor științifice”, a declarat dr. Sayas.
Cu sediul central în Elveția, MDPI este o editură care funcționează exclusiv pe modelul open access, cu un portofoliu de peste 500 de reviste din toate disciplinele științifice. Până în prezent, MDPI a publicat lucrările a peste 4,5 milioane de cercetători, colaborând cu o rețea extinsă de instituții academice și societăți științifice din întreaga lume. Mai presus de toate, MDPI se angajează să asigure accesul liber la cercetarea de înaltă calitate pentru cititorii de pretutindeni.
